문화유산 분야 공공기관 · 2026년 하반기
공공데이터 품질관리 수준평가 전 항목 충족
문화유산 분야 공공기관을 대상으로 2026년 하반기에 수행한 공공데이터 품질관리 수준진단·평가 대응 컨설팅입니다. 진단 대상은 기관이 대국민 서비스를 위해 운영하는 홈페이지 운영 데이터베이스로, 공공데이터법 제22조에 따른 품질관리 수준평가 기준에 맞추어 값진단, 업무규칙 정의, 산출물 작성, 담당자 교육까지 전 과정을 지원했습니다. 소프트빌더는 진단도구로 수행한 값진단 결과를 바탕으로 품질지표별 업무규칙을 체계적으로 도출하고, 각 규칙이 실제 데이터에서 어떻게 검증되는지 SQL로 확인할 수 있도록 구성했습니다. 또한 반복되는 문서 작업을 줄이기 위해 재사용 가능한 정의서 생성 템플릿을 함께 구축하여, 사업 종료 이후에도 기관이 같은 방식으로 진단과 개선을 이어갈 수 있는 기반을 마련했습니다. 모든 과정은 기관 담당자와 단계별로 결과를 공유하며 진행했습니다.
홈페이지 운영 DB에는 서비스 운영 과정에서 생성된 데이터가 오랜 기간 누적되어 있어, 데이터 간 선후관계나 코드 사용이 일관되지 않을 가능성이 있었습니다. 기관은 수준평가에 대응해야 했지만, 값진단 결과를 어떤 품질지표에 대응시켜야 하는지, 업무규칙을 어느 수준으로 정의해야 평가 기준을 충족하는지 판단하기 어려운 상황이었습니다. 또한 업무규칙정의서는 규칙마다 대상건수와 오류 추출 기준, 원인, 업무 영향을 함께 기술해야 하므로 작성 분량이 많고, 규칙이 바뀔 때마다 문서를 다시 손봐야 하는 부담이 있었습니다. 내부 담당자가 진단도구 운영과 SQL 기반 검증 방법에 익숙하지 않아, 컨설팅이 끝난 뒤 자체적으로 진단을 이어가기 어렵다는 점도 함께 해결해야 할 과제였습니다. 평가 대응과 산출물 효율화, 역량 확보를 동시에 달성할 방법이 필요했습니다.
먼저 진단도구로 수행한 값진단 결과를 분석해 오류 가능성이 있는 컬럼과 컬럼 간 관계를 식별했습니다. 이를 시간순서, 유일성, 필수값, 참조무결성, 범위, 코드값의 6개 품질지표로 분류하고, 지표별로 검증이 필요한 업무규칙을 도출했습니다. 각 업무규칙에는 검증 대상 전체 건수를 산출하는 SQL과 규칙을 위반한 오류데이터를 추출하는 SQL을 함께 작성하여, 규칙의 타당성을 실제 데이터로 확인할 수 있게 했습니다. 오류가 확인된 규칙은 발생 원인과 업무에 미치는 영향을 정리해 개선 우선순위를 판단하는 근거로 활용할 수 있도록 했습니다. 아울러 업무규칙 목록을 엑셀로 정리하기만 하면 정의서가 자동으로 생성되는 템플릿을 구축하여, 규칙이 추가되거나 수정되어도 문서 작업을 최소화할 수 있게 했습니다. 도출한 규칙과 검증 결과는 담당자와 함께 검토하여 업무 현실에 맞게 다듬었습니다.
핵심 산출물은 업무규칙정의서입니다. 산출물은 평가 기준과 형식에 맞추어 작성했습니다. 품질지표별로 도출한 업무규칙마다 규칙명, 검증 대상, 검증 기준을 정의하고, 대상건수 산출 SQL과 오류데이터 추출 SQL을 함께 수록했습니다. 오류가 확인된 규칙에는 원인분석과 업무영향을 기술하여, 정의서 한 권으로 규칙의 근거와 검증 방법, 개선 방향을 모두 확인할 수 있도록 구성했습니다. 이와 함께 값진단 결과 분석 자료를 정리하여 어떤 진단 결과가 어떤 업무규칙으로 이어졌는지 추적할 수 있게 했습니다. 또한 엑셀로 관리하는 업무규칙 목록만으로 정의서를 자동 생성하는 재사용 템플릿을 별도 산출물로 제공했습니다. 이 템플릿은 다음 연도 평가나 다른 데이터베이스 진단에도 그대로 활용할 수 있어, 문서 작성에 드는 시간을 줄이고 산출물 형식을 일관되게 유지하는 데 도움이 됩니다.
기관 DB 담당자와 유지보수업체를 대상으로 값진단 교육을 직접 진행했습니다. 교육은 진단도구 설치와 운영 방법에서 시작해, 품질지표별 업무규칙 작성법, 오류데이터 추출 SQL 작성, 품질표준관리시스템 산출물 등록 절차까지 실제 수준평가 대응 흐름에 맞춰 구성했습니다. 이론 설명에 그치지 않고 참여자가 직접 규칙을 정의하고 SQL을 작성해 보는 실습 중심으로 운영하여, 업무규칙이 어떤 기준으로 만들어지고 어떻게 검증되는지 체감할 수 있도록 했습니다. 특히 이번 사업에서 구축한 정의서 자동 생성 템플릿과 함께 활용하면, 담당자가 규칙 목록을 관리하는 것만으로 산출물을 갱신할 수 있습니다. 교육의 목표는 컨설팅 종료 후에도 기관이 스스로 진단하고 개선할 수 있는 역량을 내부에 남기는 것입니다. 교육 자료는 이후 신규 담당자 인수인계에도 활용할 수 있도록 정리했습니다.
기관은 2026년 공공데이터 품질관리 수준평가에서 평가 기준의 전 항목을 충족하였습니다. 값진단 결과를 6개 품질지표 기준으로 체계화하고, 업무규칙마다 검증 SQL과 원인분석·업무영향을 갖춘 정의서를 마련함으로써 평가 기준에 부합하는 근거를 충실히 갖출 수 있었습니다. 평가 결과 외에도 기관에는 지속적으로 활용할 수 있는 자산이 남았습니다. 업무규칙 목록만으로 정의서를 생성하는 재사용 템플릿은 이후 규칙 변경이나 다음 연도 평가 준비에 드는 부담을 줄여 줍니다. 또한 값진단 교육을 통해 DB 담당자와 유지보수업체가 진단도구 운영과 오류데이터 검증 방법을 직접 익혀, 외부 지원 없이도 데이터 품질을 점검하고 개선할 수 있는 기반을 갖추게 되었습니다. 평가 대응이 일회성 작업이 아니라 지속적인 품질관리 체계로 이어질 수 있게 된 것입니다.
평가 기준에 근거한 진단과 체계적인 역량 이전으로 공공데이터 품질관리 수준평가에 대응합니다.
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