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공공데이터 품질관리, 진단부터 교육까지 한 흐름으로
수준평가 대응에 필요한 다섯 가지 서비스를 기관 상황에 맞게 조합해 제공합니다.
진행 프로세스
기관 현황 분석부터 평가 대응까지 여섯 단계로 진행합니다.
- STEP 01현황분석평가 기준과 기관 DB 현황 파악
- STEP 02진단진단도구 기반 값진단 수행
- STEP 03업무규칙·표준 정비품질지표별 규칙과 표준 산출물 정비
- STEP 04산출물 등록품질표준관리시스템 등록 지원
- STEP 05담당자 교육실습 중심 값진단 교육
- STEP 06평가 대응수준평가 대응 및 결과 정리
01
수준진단·평가 대응
공공데이터법 제22조에 따라 공공기관은 매년 공공데이터 품질관리 수준평가를 받습니다. 평가 기준을 해석하고, 기관 현황에 맞는 대응 계획을 세워 진단·산출물 작성·등록·평가 대응을 일정 안에 완료하도록 지원합니다.
수행 내용
- 평가 기준 해석 및 기관 현황 분석
- 단계별 일정·담당 주체 수립과 주간 진척 관리
- 진단도구 설치·운영 지원
- 평가 대응 산출물 작성 및 검토
산출물
- 수준평가 대응 계획
- 진척 관리 자료
- 평가 대응 산출물 일체
기대효과
- 평가 일정 안에 누락 없는 대응
- 기관·유지보수업체 간 역할 명확화
- 다음 연도 평가 준비의 기준 확보
02
DB 값진단·업무규칙 설계
값진단 결과를 품질지표 기준으로 분석해 검증이 필요한 업무규칙을 도출합니다. 각 규칙에는 대상건수 산출 SQL과 오류데이터 추출 SQL을 함께 작성하여, 규칙의 타당성을 실제 데이터로 확인할 수 있게 합니다.
수행 내용
- 진단도구 기반 값진단 수행 및 결과 분석
- 품질지표별 업무규칙 도출: 시간순서·유일성·필수값·참조무결성·범위·코드값
- 규칙별 대상건수·오류추출 SQL 작성
- 오류 원인분석 및 업무영향 정리
산출물
- 업무규칙정의서
- 값진단 결과 분석 자료
- 원인분석·업무영향 정리
기대효과
- 평가 기준에 맞는 업무규칙 근거 확보
- 오류데이터 개선 우선순위 판단
- 규칙 기반의 지속적인 품질 점검
03
데이터 표준화
기관 데이터베이스의 컬럼 정의를 기준으로 공통표준과 기관표준을 대조해 표준 산출물을 정비합니다. 세 가지 표준 산출물 간 정합성을 함께 관리하여, 평가 대응 이후에도 설계·운영의 기준으로 활용할 수 있게 합니다.
수행 내용
- 공통표준·기관표준 대조 및 준용 여부 판정
- 표준용어 정비: 재사용·중복 정리·신규 정의
- 표준도메인 타입·길이 정비 및 표준코드 정의
- 준용점검 결과 미준용 항목 대응
산출물
- 표준용어
- 표준도메인
- 표준코드
- 준용점검 대응 자료
기대효과
- 기관 전반의 일관된 명칭·형식
- 준용점검 대응 근거 확보
- 신규 설계·변경 시 기준 자료
04
품질인증 대응
작성한 산출물이 형식에 맞게 등록되지 않으면 평가와 인증에서 근거로 인정받기 어렵습니다. 품질표준관리시스템 등록 대상 목록을 정리하고 형식을 검토하여, 산출물이 정확하게 등록되도록 지원합니다.
수행 내용
- 등록 대상 산출물 목록 정리
- 등록 형식 검토 및 누락·오류 사전 점검
- 품질표준관리시스템 등록 절차 지원
- 인증 기준에 맞춘 근거 자료 정리
산출물
- 산출물 등록 목록
- 등록 형식 검토 자료
- 인증 대응 근거 자료
기대효과
- 등록 과정의 시행착오 감소
- 산출물 형식의 일관성 유지
- 인증·평가 근거의 정확성 확보
05
실무자 값진단 교육
컨설팅이 끝나도 기관이 스스로 진단하고 개선할 수 있도록, 실무자가 직접 진단도구를 운영하고 업무규칙과 SQL을 작성해 보는 실습 중심 교육을 진행합니다.
수행 내용
- 진단도구 설치·운영 실습
- 품질지표별 업무규칙 작성법
- 오류데이터 추출 SQL 실습
- 품질표준관리시스템 산출물 등록 절차
산출물
- 교육 자료
- 실습 예제
- 절차별 참고 자료
기대효과
- 기관 자체 진단 역량 내재화
- 담당자 교체 시 인수인계 기반
- 외부 의존 없는 다음 평가 준비
평가 기준에 근거한 진단과 체계적인 역량 이전으로 공공데이터 품질관리 수준평가에 대응합니다.
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