에너지 분야 지방공기업 · 2026년 하반기
공공데이터 품질관리 수준평가 전 항목 충족
에너지 분야 지방공기업을 대상으로 2026년 하반기에 수행한 공공데이터 품질관리 수준진단·평가 대응 컨설팅입니다. 공공데이터법 제22조에 따른 품질관리 수준평가에 대비하여, 데이터 표준화와 업무규칙 작성, 품질표준관리시스템 산출물 등록까지 평가 대응에 필요한 핵심 과정을 함께 수행했습니다. 데이터 표준화와 업무규칙은 각각 데이터의 형식과 내용을 관리하는 기준으로, 두 영역이 서로 맞물려야 품질관리가 일관되게 이루어집니다. 소프트빌더는 표준 정비와 업무규칙 작성을 하나의 흐름으로 연결하고, 작성된 산출물이 시스템에 정확하게 등록되도록 지원했습니다. 아울러 DB 담당자를 대상으로 값진단 교육을 진행하여, 사업 이후에도 기관이 자체적으로 품질관리를 이어갈 수 있도록 했습니다. 표준, 업무규칙, 등록, 교육을 하나로 연결한 통합 대응 사업입니다.
지방공기업은 한정된 인력으로 다양한 업무 시스템을 운영하는 경우가 많아, 수준평가 대응에 필요한 전문 인력과 시간을 충분히 확보하기 어렵습니다. 이 기관 역시 데이터 표준 정비와 업무규칙 작성, 산출물 등록을 정해진 기간 안에 모두 마쳐야 하는 부담을 안고 있었습니다. 데이터 표준화는 용어와 도메인, 코드를 평가 기준에 맞게 정리해야 하고, 업무규칙은 품질지표별로 검증 기준과 오류 추출 방법을 정의해야 하기 때문에 각각 상당한 전문성이 필요합니다. 또한 작성한 산출물을 품질표준관리시스템에 형식에 맞게 등록하는 과정에서도 누락이나 오류가 생기기 쉬웠습니다. 표준과 업무규칙을 정합성 있게 작성하고, 이를 정확히 등록하는 것이 핵심 과제였습니다. 아울러 적은 인력으로도 다음 평가를 준비할 수 있는 방법이 필요했습니다.
먼저 기관의 데이터베이스 현황을 바탕으로 데이터 표준 정비 범위를 정하고, 공통표준과 기관표준을 기준으로 표준용어와 도메인, 코드를 정리했습니다. 이어서 값진단 결과를 바탕으로 검증이 필요한 컬럼을 선별하고, 품질지표별로 업무규칙을 작성했습니다. 업무규칙에는 검증 대상 건수와 오류데이터를 확인할 수 있는 SQL을 함께 작성하여, 규칙이 실제 데이터에서 타당한지 검증할 수 있게 했습니다. 표준화 과정에서 정리한 도메인과 코드 기준을 업무규칙 작성에도 그대로 반영하여, 두 산출물이 서로 어긋나지 않도록 했습니다. 마지막으로 작성된 산출물을 품질표준관리시스템 등록 형식에 맞게 정리하고, 등록 과정을 함께 진행하며 누락과 오류를 사전에 점검했습니다. 각 단계의 결과는 기관 담당자와 함께 확인하며 다음 단계로 넘어갔습니다.
데이터 표준 산출물과 업무규칙 산출물을 평가 기준에 맞추어 작성했습니다. 데이터 표준 산출물은 표준용어, 표준도메인, 표준코드로 구성하여 기관 데이터베이스 전반에서 일관된 명칭과 형식을 적용할 수 있도록 했습니다. 업무규칙 산출물은 품질지표별로 규칙의 검증 대상과 기준을 정의하고, 대상건수 산출 SQL과 오류데이터 추출 SQL을 함께 수록하여 규칙의 근거와 검증 방법을 확인할 수 있게 했습니다. 이와 함께 품질표준관리시스템 등록을 위한 산출물 목록을 정리하고, 등록 형식에 맞추어 검토한 자료를 제공했습니다. 표준과 업무규칙이 같은 기준을 공유하도록 작성되었기 때문에, 이후 한쪽을 수정할 때에도 다른 산출물과의 정합성을 쉽게 확인할 수 있습니다. 산출물은 기관이 직접 갱신할 수 있는 형태로 정리하여, 다음 연도 평가에서도 그대로 활용할 수 있습니다.
기관 DB 담당자와 유지보수업체를 대상으로 값진단 교육을 직접 진행했습니다. 교육은 진단도구 설치와 운영 방법, 품질지표별 업무규칙 작성법, 오류데이터 추출 SQL 작성, 품질표준관리시스템 산출물 등록 절차로 구성했으며, 실제 업무 흐름에 맞춘 실습 중심으로 운영했습니다. 한정된 인력으로 여러 시스템을 운영하는 기관 특성을 고려하여, 담당자가 반복적으로 활용할 수 있는 작업 절차와 기준을 이해하는 데 중점을 두었습니다. 특히 데이터 표준과 업무규칙이 어떻게 연결되는지, 작성한 산출물을 시스템에 어떻게 등록하는지를 단계별로 다루어, 담당자가 전체 흐름을 직접 따라갈 수 있도록 했습니다. 이를 통해 컨설팅이 끝난 뒤에도 기관이 스스로 진단하고 산출물을 관리할 수 있는 역량을 갖추도록 지원했습니다. 교육 자료는 담당자 교체 시 인수인계 자료로도 활용할 수 있도록 정리했습니다.
기관은 2026년 공공데이터 품질관리 수준평가에서 평가 기준의 전 항목을 충족하였습니다. 데이터 표준화와 업무규칙 작성을 하나의 흐름으로 연결하여 정합성 있는 산출물을 마련하고, 이를 품질표준관리시스템에 정확하게 등록한 것이 평가 결과로 이어졌습니다. 평가 결과 외에도 기관에는 표준과 업무규칙이 함께 정비된 품질관리 기준이 남았습니다. 이 기준은 앞으로 시스템을 변경하거나 새 데이터를 관리할 때 일관된 판단 근거가 되며, 다음 연도 평가 준비의 출발점이 됩니다. 또한 값진단 교육을 통해 담당자가 진단도구 운영부터 산출물 등록까지 전 과정을 직접 익혀, 한정된 인력으로도 품질관리를 지속할 수 있는 기반을 마련했습니다. 평가 대응 과정 자체가 기관의 품질관리 체계를 정비하는 계기가 되었습니다. 정비된 기준은 앞으로의 시스템 운영에서도 계속 활용됩니다.
평가 기준에 근거한 진단과 체계적인 역량 이전으로 공공데이터 품질관리 수준평가에 대응합니다.
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